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機器視覺長三角地區機器視覺產業環境分析

返回列表 來源:admin 瀏覽: 發布日期:2018-11-27 16:11

(1) 制造業發展現狀

  從經濟地理意義上的來說,廣義的長三角地區是指江蘇、浙江、上海兩省一市。一般狹義的指上海市、江蘇省的南京、蘇州、無錫、常州、揚州、鎮江、泰州、南通和浙江省的杭州、嘉興、湖州、寧波、紹興、舟山共16個城市。本文所指長三角地區即一般狹義上的16個城市,即指以上海為中心,蘇南8個城市、浙北6個城市以及浙江東南的臺州的經濟圈。

  1、從制造業總產值來看

  制造業總產值是反映區域制造業生產總規模的重要指標。一般來說,制造業總量與區域的經濟總量水平、工業產出水平有著直接的關系。2009年,上海、江蘇和浙江三地制造業增產值分別為22632億元、69758億元、37906億元,除江蘇省制造業總產值相比前兩年有所增長,其余兩地增值變化幅度不大。2007~2009年,三地制造業總產值占全國制造業總產值比例均在30%左右,可見長三角地區制造業發展比較穩定。

  2、從行業構成來看

  近年來,隨著高新技術產業不斷發展,長三角地區的主要制造行業出現了分化和拓展。長三角地區的制造業由傳統的6大主要行業拓展到11個主要行業。長三角地區制造業內部行業結構有較為明顯的同構特征(見表1)。兩省一市有4個行業同為主要行業,即通信設備、計算機及其他電子設備制造業、電氣機械及器材制造業、化學原料及化學制品制造業、交通運輸設備制造業。對其進行兩兩比較,上海與江蘇、上海與浙江、江蘇與浙江均有8個相同的主要行業,這表明三地的制造業行業結構高度趨同現象。雖然兩省一市的主要行業十分相似,但各行業占各地制造業的比重還是有所區別。江蘇的通信設備、計算機及其他電子設備制造業,化學原料及化學制品制造業,電氣機械及器材制造業,以及黑色金屬冶煉及壓延加工業四個行業所占比重遠高于上海和浙江。傳統的紡織業在浙江、江蘇的制造業中仍占據著重要的地位。

  (2) 制造業轉型升級情況

  長三角地區制造業轉型升級面臨的問題

  1、制造業發展層次較低,發展模式不科學

  目前,長三角地區的制造業仍以勞動密集型產品為主,尤其是傳統制造業,許多高新技術產品也只是停留在勞動密集型的加工裝配環節。2008年江蘇、浙江、上海單位工業增加值能耗均有不同程度的下降,分別下降了24%、20.8%、18.6%(見表2)。從絕對值看,長三角兩省一市單位工業增加值能耗均低于全國平均水平。其中,上海單位工業增加值能耗相對較低,而浙江相對較高。說明長三角地區制造型仍以高投入、高消耗、高排放的增長模式在發展。

  2、產業技術創新水平發展不平衡,研發能力不足

  科研經費投入是某一地區創新活動最重要的驅動力。一般,制造業中的大中企業R&D人員以及活動經費支出,基本反映了該地區制造業科技活動的活躍程度。在科技人員以及科研經費投入方面,江蘇和浙江有著較大的優勢,說明其對于技術創新非常重視(見表3)。從R&D經費占GDP比重來看,上海要略高于其他兩地,可見三地的制造業技術創新水平的發展存在著一定的差異,發展并不平衡。此外,在國內各經濟地帶中,長三角地區的制造業創新發展總體上處于領先地位,但與世界發達國家比較,長三角各地區制造企業創新的規模和投入水平遠遠還不夠。

  3、產業集群化水平仍處于較低層次

  一般說來,當某一產業集群形成以后,可以通過多種途徑,如降低成本、刺激創新、提高效率、加劇競爭等,形成一種集群競爭力,從而提升整個區域的競爭能力。近幾年,隨著經濟的高速發展,長三角地區的制造業集群化得到快速發展。如江蘇形成了化學工業和紡織業兩大產業集群;上海形成了汽車產業、IT產業等多個產業集群;浙江則形成了化學纖維制造業、飲料制造業和電子及通信設備制造業等多個產業集群。但總體而言,大部分產業集群還處于發展的初級階段,發展層次較低,沒有形成較為完整的產業鏈。有些園區缺乏整體規劃,產業布局分散,產品缺乏加工深度,產業鏈也沒有得到很好的延伸,產業集群也就無法形成規模經濟效益。

  長三角地區制造業升級路徑

  1、加強企業自主創新能力

  努力發展主導產業,提高產業集群水平

  目前,長三角地區的制造業產業結構發展基本上均有較高的相似性,但各地的主導產業優勢也非常明顯。所以各地要保持自己的優勢產業,在發展主導產業、保持傳統產業優勢的同時,也要進一步加快提高產業集群水平。長三角地區應利用良好的區域優勢、技術和人才積累基礎,發展高新技術產業和先進裝備制造業,加速優化制造業結構,從而提升整個長三角制造業的經濟效益。

  2、大力發展生態工業,推動傳統產業生態化改造

  制造業轉型升級的另一個重點是加強對產業集群的生態化改造。長三角應將傳統產業集群作為發展循環經濟的重點,引進相關的企業進駐工業園區,實現企業間物流和信息流的循環與交換,培育循環型產業,提高全行業的資源能源的利用效率。同時,還應加強對紡織、皮革、造紙、化工等對環境污染比較大的行業的技術改造。對這些行業,應該加速形成完整的廢舊物資、廢棄物回收利用系統,努力降低能耗和實現低排放。此外,要堅決淘汰落后的產能,采用綠色科技技術,推動生態產品的設計開發,促進產品結構的綠色升級換代,逐步恢復在經濟發展初期被破壞的生態環境。

  (3) 產業相關配套政策

  政府可以從人才和資金兩方面著手。一方面,政府應通過和高校、研究所的合作,大力發展高新技術產業下的相關學科,培養一批有較強科技創新能力的人才隊伍。政府也可以出臺一系列優惠政策吸引海外留學生及國外優秀人才到相關企業發展,進一步提升制造業產業科技人員的整體素質。另一方面,政府要引導企業加大創新經費的投入,特別是要逐步加大R&D經費的投入,為企業提高自主創新能力和競爭能力創造條件。政府可以從每年的財政支出中提取一定比例作為科技發展資金,進一步加強對中小企業技術創新專項基金的支持力度。

  嚴謹、科學的研究方法才能確保研究報告的準確性和質量?!?013-2018年中國機器視覺市場投資發展前景研究報告》主要采用的研究方法有:1)普查:我們對機器視覺行業中近百家從業者進行了面訪或電話訪問,獲得最佳一手數據。2)跟蹤研究:為確保實時掌握機器視覺行業動態,我們在此機器視覺行業建立了跟蹤研究機制,每個月都通過訪問獲得機器視覺行業的發展動態。3)政府機構數據:我們查詢了機器視覺行業的重點企業的工商檔案、統計局檔案、海關進出口數據等等,獲得較為權威的信息。4)SOWT分析:應用SWOT分析、波特五力分析等方法,我們分析了機器視覺行業及企業的競爭優劣勢以及潛在的威脅及發展機會。5)科學預測:我們采用回歸分析、時間序列分析、因子分析、組合分析等方法對機器視覺的發展趨勢做出了全的預測。

 
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